【神經科學】神經工程的壯舉 美國研究者成功將腦電波轉換成文字

  【神經科學】神經工程的壯舉 美國研究者成功將腦電波轉換成文字

最近美國研究人員發佈一份科學論文,他們成功地研發一台神經義肢設備,能夠將癱瘓人士的腦電波翻譯成一段完整句子。 每年平均有數千名人因為中風、意外或疾病而喪失了說話的能力。這項研究中的病者是一名36歲男士,而他在20歲時不幸中風,造成他產生發音障礙(anarthria),從此無法清晰地發音,不過慶幸地他仍保留了認知能力。 這個領域的過去研究一般集中於藉由電極以讀取腦波,並研發出能夠讓使用者拼出字母的活動義肢,不過現在這個新方法的目的是要提供一個更快速且更具組織性的溝通途徑。 加利福尼亞大學舊金山分校的研究人員,曾經將電極陣列擺放在正接受大腦手術,但語言能力正常的病人身上,目的希望控制其聲道的訊號進行解碼,傳達其母音與子音,透過分析訊號圖案後判斷出單字。儘管如此,這只是一個概念,並未曾在癱瘓的病人上試驗過。 大學博士工程師David Moses表示:「對於一個無法自然溝通的人而言,這個研究是相當重要的科技里程碑。它展示了這個方法的潛在能力,能夠替嚴重癱瘓以及失語的人發聲。」 研究團隊決定展開一個新研究,稱為「手臂與聲音的大腦—電腦介面修復」(Brain-Computer Interface Restoration of Arm and Voice,BRAVO),而第一名試驗者被稱為BRAVO1。團隊透過手術將一個高密度電極植入其語言運動皮層,而當BRAVO1嘗試說話時,研究團隊會記錄下他的神經活動,並使用人工智慧來分辨資料當中的細微模式,最終連結到英文單詞。 研究人員的系統可每分鐘進行最多18個字的解碼,且平均準確率為75%,並適用類似手機的「自動校正」(auto-correct)功能,為系統帶來突破性的成功。 BRAVO1 的神經外科醫生兼研究者Edward Chang表示:「就我們所知,這是第一次成功地,從一位癱瘓且無法說話的人的大腦活動中,直接解碼出完整的字句。」 Source:sciencealert

【人工智慧】Elon Musk計劃舉辦AI日 推全新超級電腦

【人工智慧】Elon Musk計劃舉辦AI日 推全新超級電腦

電動車製造商特斯拉的執行長Elon Musk最近在Twitter上發貼文表示,他考慮在一個月後舉辦「人工智慧日」,屆時將介紹特斯拉AI軟硬體的進展狀況和相關培訓,籍此招攬更多AI人才。此外,外界亦有傳特斯拉準備推出全新超級電腦,演算力達全球頭五,可見Elon Musk對於發展全自動駕駛AI的野心。 據悉Elon Musk舉辦AI日除了想擴大招募人才,同時希望發展真正的「全自動駕駛」(Full Self-Driving)。過去特斯拉不斷對外誇大其輔助駕駛系統是「全自動駕駛」,但實際上無法實現完整的自動駕駛功能。 Elon Musk最近推出了一款演算力直逼全球五強的 超級電腦 ,該電腦演算力總計高達 1.8 EFLOPS浮點運算次數,即每秒可計算1.8 x 1018次,或許他今次能夠籍著超級電腦的技術實現全自動駕駛的願望。 特斯拉AI總監 Andrej Karpathy解釋,為了從全球各地特斯拉車主蒐集到的自駕大數據,因此建立了全新的超級電腦來訓練「全自動駕駛」和Autopilot AI所需要的神經網路。 Elon Musk的最終目標是要追求 「全自動駕駛」,因此需要強大的超級電腦才能夠將數據轉化成自動駕駛系統,讓全自動輔助駕駛系統升級成更安全且更精確的系統。 期待著Elon Musk在一個月後舉辦的AI日,以及有關超級電腦「Dojo」的資訊,日後可讓特斯拉配備全自動駕駛的車款擁有更強大的雲端人工智慧算力支撐。 Source:electrek,tesmanian

【人工智慧】Google研發AI機械學習系統自行設計晶片

跨國科企Google正使用機械學習系統協助工程師設計新一代機械學習晶片。Google指出,人工智能可再6小時內完成人類需耗時數個月的晶片設計工作。工程師亦表示,透過演算法設計的晶片品質比人工設計的更好,而且完成速度甚至更快。 Google多年來一直持續研究利用機械學習的技術製造晶片,而Google員工日前發表在一篇論文中證實,此類研究已應用於公司自家的TPU晶片。 TPU晶片是利用人工智慧設計的晶片,並專門針對人工智慧運算進行強化。Google研究科學家Azalia Mirhoseini和論文作者Anna Goldie表示:「我們的方法已應用於生產設計新一代的Google TPU。」 《自然》期刊的一篇評論稱這項研究是一項「重要成就」,並指出人工智慧的出現可幫助抵消摩爾定律的終結 。「摩爾定律」是20世紀70年代出現的一項晶片設計原則,晶片上的電晶體數量每兩年翻一倍。人工智慧的出現可幫助工程師找到提高晶片性能的其他途徑。 人工智慧已證實可在國際象棋和圍棋等棋類游戲中勝過人類,而Google工程師指出,晶片版面的規劃與此類挑戰相似,只不過將棋類遊戲放在晶片設計上,而日後的重點就是讓機械學習系統找到「獲勝條件」 。 當人工智慧在棋類遊戲中戰勝人類時,機械不會像人類般思考,且對於熟悉的問題提出意想不到的解決方案。DeepMind的AlphaGo挑戰圍棋冠軍李世石時正是以不合邏輯的一步棋最終獲得勝利。 以上並不是人工智慧輔助晶片設計的唯一應用,Google仍然在「架構探索」等晶片設計過程的其他部分使用人工智慧,利用人工智慧設計的晶片是良性循環的第一步。 Source:hindu

【人工智慧】看不見也能跑馬拉松 視障人空專用跑鞋InnoMake

AI技術的應用越趨廣泛,去年Google推出了Guideline手機應用程式以幫助視障人士參加馬拉松比賽,如今Tec-Innovation推出了搭配AI的跑鞋,讓視障人士的「視野」更上層樓。 InnoMake的鞋尖部分裝有防水的超聲波傳感器,最遠可檢測到4米外的障礙物。當用家穿上鞋子後, 如果靠近障礙物,鞋子便發出頻率更高的振動和聲音提醒用家。 根據官網介紹,InnoMake 內建的警告系統包括距離傳感器、用於檢測腳部運動的傳感器、振動單元、超亮 LED 燈以及與智慧手機連線的藍芽。 當偵測到障礙物時,警告系統會提供預設的反應,包括觸覺、聽覺或視覺。若用家選擇聽覺反應,聲音會透過手機傳送至用家,系統將會發出警告聲並透過耳機提醒。 Tec-Innovation的創始人Markus Raffer,本身是一名視障人士,他表示:「當靠近障礙物時,使用者會受到振動或聲音訊號警告,這非常有效,這是我的自身經驗告訴我的。」 InnoMake目前售價為2700英鎊,其中包括一雙鞋子以及 USB 充電器。目前Tec-Innovation正在研究一種透過鏡頭影像集結成的辨識系統,該系統由機器學習進行驅動。嵌入AI驅動的相機的InnoMake可以檢測出更多有關每個障礙物的具體資訊,可為殘疾人士帶來更大突破。 Source:tec-innovation