【人工智能】美國大學團隊研發擁有想像力的AI系統

【人工智能】美國大學團隊研發擁有想像力的AI系統

雖然人工智能在某些領域已發展超乎人類的能力,例如計算、下棋、邏輯推理等,但仍然有許多部分仍無法與人腦相比。近期美國南加州大學研究團隊發佈一項研究,展示一個可自由發揮想像力的AI系統,使機械學習獲得全新突破。

在人的大腦中,可根據過往經驗、人、事物等各項特質,憑空想像出不同的場景、動作與畫面,但對於沒有想象力的機械而言是一項非常艱巨的任務。有見及此,南加州大學(University of Southern California)團隊在今年度的「國際機器學習展示會議中,發表了AI想像力系統。

研究團隊中的博士生Yunhao Ge表示:「人類的大腦可以輕易地解構過往學習到的人和事物,並且根據不同的特徵,例如形狀、姿態、位置和顏色等,重新合成為一幅在現實中不存在的新圖像。」而團隊透過人工神經網絡技術,設計出一個可以發揮想像能力的AI系統。

目前AI系統的技術,如果要自動產生某種圖像,例如人臉,系統需要先設計出一套演算法,並提供一定數量的人像,然後讓機械透過演算法學習人臉的各項特徵,最後才能夠自行創造虛擬人像。不過單憑現有技術,系統雖然可以產生無數的虛擬人像,但無法產生其他事物,亦無法讓虛擬人物身在不同情境中。

研究團隊利用了機械學習中「脫鉤」(Disentanglement)的概念,這項概念運用Deepfake技術,可將不同人事物的外形、動作和情境分開學習,並用演算法重新創造出一組虛擬的人事物,並且可進行不同的動態。

團隊捨棄了傳統演算法所使用的單張圖片學習方式,一次用一組毫無關聯性的圖片,讓AI運用脫鉤概念進行特徵分析,從而讓AI系統獲得想像的能力,團隊稱為為「可控脫鉤圖像學習」(Controllable Disentanglement Representation Learning)。

領導團隊的Laurant Itti博士表示:「透過我們的演算法,AI能夠隨意地把變形金剛裡面的大黃蜂、柯博文與時代廣場結合起來,產生出一張漆著大黃蜂顏色的柯博文卡車在時代廣場旁行駛的圖片。」

團隊指出,這項技術對於醫藥領域擁有相當大的潛力,透過AI的脫鉤聯想能力,機械能夠同時分析成千上萬種不同藥物或生化物質的特性,並透過分析與重組,合成出新的藥物配方,未來可大大減少研發新藥物的時間,推進醫學界的發展。

Source:azorobotics